Tweet

0

Muziek vinden met luisterende zoekmachine

Algoritme ontleedt liedjes

Een zoekmachine in aanbouw maakt muziek ontdekken op internet nog makkelijker. Het is niet nodig om een specifieke titel of artiestennaam in te voeren. Een vrije beschrijvende zoekopdracht zoals 'groovy stuwende muziek met veel banjo' volstaat.

De experimentele zoekmachine wordt ontwikkeld door academici van de Jacobs School of Engineering in San Diego. Zij hebben bedacht dat veel liedjes intern veel te gevarieerd zijn om er één etiket op te kunnen plakken.

Queens zeer afwisselende rockopera Bohemian Rhapsody is een goed voorbeeld. Om een dergelijk nummer goed te kunnen labelen, is volgens de onderzoekers een nieuw zoekmachine-algoritme nodig.

Klankkleur
Hun systeem maakt gebruik van machineleertechnieken om te 'luisteren' naar liedjes die het nog nooit heeft gehoord. Een segmentatiealgoritme gaat op zoek naar de onderdelen van een liedje die van elkaar verschillen, zoals de coupletten, het refrein en de brug. Daarbij wordt gelet op klankkleuren en de dynamische elementen van het liedje.

De verschillende passages worden opgesplitst en krijgen ieder een eigen label. Daardoor kan de experimentele zoekmachine betere resultaten oplepelen wanneer gebruikers zoeken naar bijvoorbeeld 'rustige jazzsaxofoon' of 'melodieuze progressieve techno'.

Het systeem werkt momenteel voor meer dan honderd woorden die betrekking hebben op muziekgenres, emoties en instrumenten. De tool moet later dit jaar beschikbaar komen voor het publiek.

Facebook-game
De ontwikkelaars voeren data aan het algoritme van hun zoekmachine, om het 'op te leiden' bij het labelen. Zij vergaren die data via het gratis muziekontdekkingsspelletje Herd It, dat zij op Facebook hebben gezet.

Bij deze game krijg je als deelnemer een liedje te horen en moet je bijvoorbeeld instrumenten, artiesten of genres identificeren. Als anderen het met jou eens zijn, dan krijg je punten. Met de ingevoerde gegevens leren de ontwikkelaars hun zoekmachine om liedjes te beluisteren en te etiketteren zoals mensen dat zouden doen.

Woordcombinaties
Door de zoekmachine te laten luisteren naar honderden voorbeelden van individuele genres, wordt het systeem getraind in het vinden van patronen in liedjes. Dat helpt bij het labelen. Ook verzamelen de onderzoekers de woordcombinaties die de Herd It-spelers invoeren. Daarmee breiden ze het vocabulaire en de genrekennis van hun zoekmachine uit.

bron: ZDNet