Tweet

0

Fiscale inspectiediensten gaan online data uitwisselen

Sociale zekerheid als voorbeeld

In de strijd tegen de fiscale fraude zullen verschillende databanken worden gekoppeld, zo heeft de federale regering in juli beslist. Qua architectuur zal het systeem op de Kruispuntbank voor Sociale Zekerheid gaan lijken. De gegevens worden dus niet gecentraliseerd. Enige angst voor een big brother-effect zou ongegrond zijn.

Begin juli stelde staatssecretaris voor de fraudebestrijding Carl Devlies (CD&V) zijn plan voor om de fiscale fraude in België tegen te gaan. Een ‘topprioriteit’ wordt het koppelen van verschillende databanken.

Gegevens gekruist 
De gegevens van de databanken blijven waar ze nu zijn, en worden niet gecentraliseerd. Wel zullen ze met elkaar worden gekruist om anomalieën te ontdekken. Zo kan de databank van Financiën worden gekruist met de databank voor de inschrijving van voertuigen. Wie erg weinig kosten aangeeft maar toch met een dure wagen rijdt, is zo meteen verdacht. Zo zijn veel combinaties mogelijk om fraude op te sporen.

Kruispuntbank
Het systeem waarbij databanken met elkaar worden gekoppeld, bestaat al langer bij de Kruispuntbank voor Sociale Zekerheid (KSZ). Hier worden onder meer de databanken van de RSZ en de RVA gelinkt. Frank Robben, die aan het hoofd staat van de KSZ, mocht de achterliggende filosofie komen uitleggen aan de diensten van Devlies.

Volgens hem is angst voor privacyproblemen onnodig: "Het is de bedoeling dat de gegevens blijven waar ze zitten en dat ze niet in een centrale databank komen", aldus Robben. "Wél dat ze, indien nuttig en relevant, uitgewisseld kunnen worden. Uitwisseling van gegevens zal telkens een machtiging vergen van een bevoegd sectoraal comité bij de privacycommissie. Dat bepaalt wat mag worden uitgewisseld binnen de sector en wat daarbuiten mag worden vrijgegeven."

Naakte persoonsgegevens
Devlies is het daar volledig mee eens. Ook hij vindt dat er duidelijke afspraken moeten zijn over wie inzage mag hebben in de gegevens. "Niemand mag big brother spelen", klinkt het in De Standaard.

Ook zullen er geen naakte persoonsgegevens tussen de databanken circuleren. "Fraudedetectie op basis van datamining vereist het samenbrengen van veel gegevens. Maar dat hoeven geen persoonsgegevens te zijn", vindt Robben. "Zo doen we dat al in de sociale sector." De Kruispuntbank verzamelt gegevens uit verschillende bronnen en codeert ze, legt hij uit.

"We geven die gecodeerde gegevens aan de inspectiediensten die er fraudeanalyse op toepassen. Wanneer ze ernstige fraude vermoeden, vragen ze enkel voor die gevallen dat de Kruispuntbank decodeert."

bron: www.itprofessional.be